福特汽车致密东说念主示意，高性能狡计、GPU与AI将成为推动业务发展的舛错
发布日期：2024-12-22 14:40 点击次数：94
作家：赵晓勤
与整个汽车制造商一样，福特汽车当下正积极鼓吹一场有趣有趣深切的数字化转型变革。
在本届SC24大会上，福特汽车家具引诱全国数字化转型专揽David Kepczynski先容了高性能狡计、GPU加速和AI/机器学习将怎样重塑该公司在安全、性能以及联网汽车等各个领域的运营方式。
事实上，咱们很难找到一位比Kepczynski更熟练百亿亿次级超算手艺以及高性能狡计的工业应用等主题的演讲者了。在加入福特汽车之前，Kepczynski曾在通用电气公司担任长达十年的企业数字手艺与筹划首席信息官，主要致密监督医疗保健、能源及航空航天等行业的大型狡计系统引诱。在此之前，他还在通用汽车公司责任过20年，先后担任全国数字工程、家具引诱以及制造方面的请示职务。
Kepczynski曾经出任好意思国能源部百亿亿次狡计样式行业与机构委员会的联席主席。这段资历让他得以亲眼目击高性能狡计怎样一步步演形成咱们如今所见的方式——即搀杂了针对AI及/或传统高性能狡计进行调度的大边界GPU加速系统，以及守旧起此等狡计边界所必需的沿途软件进程。
Kepczynski在SC24大会的舞台上示意，福特的高性能狡计系统正常为公司2000名狡计机援手工程师们进行建模与模拟（主如果CFD，即狡计流体能源学模拟）。缺憾的是，他并未具体先容福特高性能狡计环境的更多架构细节。
在回应来自博通的参会者对于土产货与云高性能狡计的问题时，Kepczynski解释称，福特主要依靠土产货系统运行建模及模拟类责任负载。天然，过往与亚马逊云科技和Azure等超大边界云干事商的实验合营，也阐发了搀杂有狡计的出色活泼性。
Kepczynski解释说念，狡计资源主要被均瓜分拨给车辆耐撞性、空气能源性能以及汽车联网分析等样式之间。他同期作念出预测，觉得将来几年AI/机器学习类责任负载将大幅增多，特别是在联网汽车领域，瞻望及时间析将在其中占据主导。“咱们瞻望机器学习在某些领域将占用高达90%的狡计周期。”
诚然对于福特AI引诱方式及演进标的的商议还有好多，但他强调，传统高性能狡计仍然守旧着汽车引诱责任中的方方面面。举例在安全领域，福特还是从孑然的碰撞模拟转向系统级样式，尝试将乘员与碰撞虚构化为长入模子当中相互干系的组件。“咱们不再只是孤有时斟酌车辆耐撞性，而是入辖下手诓骗高性能狡计将结构、机械和软件系统集成起来，提供可提高初度测试质地并有助于加速测试速率的试验效果。”
“这不单是是要改良咱们的车辆，更是在颠覆咱们整个这个词汽车行业的想维、设想与立异方式。”
性能优化也恪守相似面向系统的理念。除了恒久以来动作行业关心焦点的空气能源学除外，福特的工程师们当今还诓骗高性能狡计将系统及NVH（杂音、振动与声振芜俚度）等特质集成到全面的车辆模拟当中。这种整肉时局由基于物理定律的先进建模提供支执，使得企业大略微调车辆性能中的各个方面。Kepczynski强调称，“咱们还是超越了传统的组件级分析。借助高性能狡计，咱们启动分析整个这个词系统，将数据、模子与狡计智商皆集起来，最终终了前所未有的模拟保真度。”
高性能狡计、AI/机器学习以及GPU加速的相互会通，正在咱们最期待的领域阐扬作用——这即是联网汽车。Kepczynski先容了福特怎样将每辆汽车视为物联网平台，借此将传感器数据同及时间析相皆集，从而提高性能与可靠性。他示意，这些功能主要由GPU驱动的狡计系统提供支执，可终了预测性齰舌以及动态性能调度等高档应用。Kepczynski指出，“在这个领域，GPU的作用至关蹙迫。它们推动了大边界数据分析，也为咱们的联网汽车策略奠定了基础。”
Kepczynski还重申了GPU的价值特殊在百亿亿次狡计中阐扬的作用。“可编程GPU转变了一切。即使沿用原有的代码库，针对GPU的重构也相似能带来特别的性能普及。”
如前所述，AI和机器学习还是成为福特样式论体系中不成或缺的构成部分，其内容应用也推动了生成式设想、预测分析与联网汽车等具体功能。
Kepczynski特意强调这并不是炒作，而是福特AI多年来专注于切实效果换来的酬金。通过机器学习缔造的代理模子被集成至设想责任进程当中，大略在不影响质地的前提下终了车型研发的快速迭代。
他转头说念，“咱们不单是在教师——咱们是在诓骗这些手艺提供真是可见的特别效果。”