2024年金融AIGC音视频反欺诈白皮书
发布日期：2025-01-16 07:16 点击次数：82
AIGC音视频欺诈风险
本事改动与风险：AIGC本事发展推进试验生成，如图像和视频合成本事（GAN、Diffusion Model、NeRF）及音频合成本事（TTS、VC、立场迁徙、语音大模子），但也带来“换脸”“拟声”风险。
“换脸”风险：本事旨趣基于深度学习，应用于影视文娱等行业，但存在侵略职权、阻碍信任等安全挑战，如泰勒·斯威夫特伪造相片事件。
“拟声”风险：通过深度学习模子已毕，应用闲居，但被黑灰产愚弄于糊弄，如留学生欺诈糊弄案。
风险特征：包括生成试验高仿真、本钱低恶果高、难以溯源退藏、跨模态会通难识别等。
欺诈典型袭击要道
“换脸”袭击：计算是东谈主脸识别系统，袭击经由包括获取信息、制作伪造视频等，愚弄东谈主脸表情运转和替换本事冲破活体检测。
“拟声”袭击：针对声纹识别系统，通过获取语音素材合成伪造音频进行袭击，愚弄文本转语音合成本事。
对金融业务的影响
张开剩余88%加多风险：线上业务依赖生物特征认证，AIGC本事使欺诈更掩饰，影响业务安全，黑灰产可愚弄开源器用实践袭击。
提供新技能：AIGC使欺诈更掩饰高效，裁汰本事门槛，加多伪装信得过性和欺诈技能各类性。
带来新挑战：欺诈试验难辨，袭击样本复杂，袭击迭代快，防御滞后，金融机构需进步防御本事。
提议新条件：金融机构需升级风险持续体系，加强本事改动与配合，进步公众意志，以莽撞AIGC欺诈风险。
反欺诈决议
构建防御体系：全周期防御包括事先防患、事中监测和过后反馈；全场景防护莽撞不同场景欺压；全链条防控需表里配合；本事与持续协同确保安全踏实。
本事处分想路：十分检测识别风险信号，已然欺诈考据数据信得过性，多模态检测本事连续多模态信息提高精度，已然本事愚弄多种学习要道构建已然体系。
进步从业东谈主员本事：培训可进步职工风险莽撞、决策、客户信任、合规和声誉风险持续本事。
持续体系进步：构建持续框架评估风险，增强合规性，进步恶果，已毕实时监控和救急反馈。
法律法规护航：中国已出台关连法规，包括《大家东谈主工智能治理倡议》等，刑事包袱步调涵盖数据安全、个东谈主信息保护等多方面法律章程。
反欺诈本事已毕
音频伪造检测：从音频质料、当然度、声纹特征和频谱分析等方面寻找伪造踪影，建模姿色包括基于特征工程的传统要道和基于深度神经汇集的要道。
图像伪造检测：伪造踪影有视觉伪影、数字信号十分特征等，建模姿色离婚工构造与表征学习，后者是主流趋势。
视频伪造检测：伪造踪影包括时序视觉伪影、视听不一致性等，建模姿色模仿图像检测并探求视频特质。
欺诈已然本事：被迫式溯源包括要道级、结构级、模子级和超参数级溯源；主动式溯源通过镶嵌指纹信息已毕。
基于学问图谱的特征关联分析：通过构建学问图谱，树立AIGC特征关系，识别欺诈团伙，进步反欺诈本事。
会通反AIGC欺诈诡计引擎的处理系统：集成大宗据源，进行数据采集与预处理、特征与法律施展分析、智能决策引擎评估、实时反馈与四肢阻止，具有多方面业务价值及上风。
典型业务场景
辛苦音视频反欺诈：银行濒临AIGC伪造音视频欺诈风险，通过积贮数据集、研发算法等步调，灵验进步检测精度，保障业务安全。
东谈主脸识别身份认证反欺诈：金融机构东谈主脸识别濒临袭击，AIGC伪造检测系统可识别深度伪造，实时检测，连续东谈主工判断，进步安全性。
伪造东谈主脸考勤反欺诈：保障公司濒临考勤欺诈问题，通过会通多种本事、进步App安全性，灵验阻止空虚考勤，简易本钱。
空虚视频聊天反欺诈：黑灰产愚弄AIGC进行视频聊天糊弄，银行构建欺诈识别系统，到手阻止多起糊弄案件，幸免资金亏空。
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发布于：广东省