黄仁勋:我从不在乎市集份额,英伟达独一方向是创造新市集
发布日期:2024-11-15 09:41 点击次数:84
“这是我听过的黄仁勋最佳的采访!”
英伟达CEO黄仁勋的一场炉边语言再次引起热议:
英伟达从来莫得一天评述过市集份额。
咱们所策划的只是:如何创造下一个东西?如何将夙昔需要一年本事完成的飞轮裁减到一个月?
濒临Azure和AWS等正在自主构建ASIC芯片的云筹画大客户,老黄打了个譬如:
公司受到鱼塘大小的限制,独一的方向是用假想力扩大鱼塘。(指创造新市集)
天然了,除了说起英伟达,老黄还策划了AGI的智能膨胀、机器学习的加快、推理与老师的要害性……
天然时长感东说念主(近1个半小时),但一大波网友依然看完并交起了功课(运行卷了是吧!)
网友:学起来!学起来!
黄仁勋:改日推理的增长将重大于老师
鉴于视频较长,量子位先凯旋给全球划要点了,老黄的主要不雅点包括(省流版):
“口袋里的AI助理”将很快以某种花式出现,尽管启航点可能会不竣工;英伟达的竞争上风在于设立了从GPU、CPU、汇注到软件和库的全栈平台;膨胀东说念主工智能的要点已从老师前疏通到老师后和推理;推理(inference)时筹画将当作一个全新的智能膨胀向量;改日推理的增长将重大于老师的增长;闭源和开源将共存,开源模子可能用于创建特定界限的行使次第;……(以下为要点部分整理)
Q:对于个东说念主AI助理的发展出路,您觉得咱们何时能在口袋里装上一个无所不知的AI助理?
A:很快就会以某种花式出现。这个助理一运行可能不够竣工,但会跟着时分推移束缚更正,这是期间发展的势必端正。
Q:刻下AI界限的发展变化速率是否是您见过最快的?
A:是的,这是因为咱们从头发明了筹画。在夙昔10年里,咱们将筹画的边缘本钱谴责了10万倍,而按照摩尔定律可能只可谴责100倍。
咱们通过以下表情杀青了这少量:
引入加快筹画,将蓝本在CPU上收尾不高的奇迹疏通到GPU上发明新的数值精度开采新架构(如张量中枢)罗致高速内存(HBM)通过MVLink和InfiniBand杀青系统膨胀这种快速发展使咱们从东说念主工编程转向了机器学习,扫数期间栈齐在快速创新和高出。
Q:模子范畴膨胀方面有哪些变化?
A:以前咱们主要关注预老师模子的膨胀(要点在模子大小和数据范畴),这使得所需筹画本事每年加多4倍。
刻下咱们看到后老师(post-training)和推理阶段也在膨胀。东说念主类的念念维过程不可能是一次性完成的,而是需要快念念维、慢念念维、推理、反念念、迭代和模拟等多个设施。
况兼,以前东说念主们觉得预老师难,推理浮浅,但刻下齐很难了。
Q:与3-4年前比较,您觉得NVIDIA今天的上风是更大如故更小?
A:实质上更大了。夙昔东说念主们觉得芯片野心即是追求更多的FLOPS和性能办法,这种想法依然过期。
刻下的关节在于扫数机器学习系统的数据活水线(flywheel),因为机器学习不单是是软件编程,而是触及扫数数据处理经由。从一运行的数据管制就需要AI参与。数据的汇集、整理、老师前的准备等每个设施齐很复杂,需要多数处理奇迹。
Q:与Intel等公司比较,Nvidia在芯片制造和野心方面有什么不同的计谋?
A:Intel的上风在于制造和野心更快的x86串行处理芯片,而Nvidia聘用不同计谋:
在并行处理中,不需要每个晶体管齐很出色咱们更倾向于使用更多但较慢的晶体管,而不是更少但更快的晶体管甘心有10倍数目、速率慢20%的晶体管,也不要数目少10倍、速率快20%的晶体管Q:对于定制ASIC(如Meta的推理加快器、亚马逊的Trainium、Google的TPU)以及供应短少的情况,这些是否会改变与NVIDIA的相助动态?
A:这些齐是在作念不同的事情。NVIDIA悉力于为这个新的机器学习、生成式AI和智能Agent宇宙构建筹画平台。
在夙昔60年里,咱们从头发明了扫数筹画期间栈,从编程表情到处理器架构,从软件行使到东说念主工智能,每个层面齐发生了变革。咱们的方向是创建一个随地可用的筹画平台。
Q:VIDIA当作一家公司的中枢办法是什么?
A:构建一个无处不在的架构平台。咱们不是在争夺市集份额,而是在创造市集。咱们专注于创新和处分下一个问题,让期间高出的速率更快。
Q:VIDIA对待竞争敌手和相助伙伴的格调是什么?
A:咱们对竞争很通晓,但这不会改变咱们的职责。咱们向AWS、Azure等相助伙伴提前共享道路图,保执透明,即使他们在开采我方的芯片。对于开采者和AI初创公司,咱们提供CUDA当作协调进口。
Q:对OpenAI的见解如何?如何看待它的崛起?
A: OpenAI是咱们这个期间最要害的公司之一。天然AGI的具体界说和时分点并不是最要害的,但AI本事的发展道路图将会相配壮不雅。从生物学家到表象掂量者,从游戏野心师到制造工程师,AI依然在更动各个界限的奇迹表情。
我相配赏玩OpenAI推动这一界限的速率和决心,并为不错资助下一代模子感到气象。
Q:您觉得模子层是否正在走向商品化,以及这对模子公司的影响是什么?
A:模子层正在商品化,Llama的出现使得构建模子变得愈加低廉。这将导致模子公司的整合,只消那些领有经济引擎并大要执续投资的公司本事生活。
Q:您如何看待AI模子的改日,以及模子与东说念主工智能之间的永诀?
A:模子是东说念主工智能必不可少的构成部分,但东说念主工智能是一种本事,需要行使于不同的界限。咱们将看到模子层的发展,但更要害的是东说念主工智能如何行使于各式不同的行使场景。
Q:您如何看待X公司,以及他们设立大型超等集群着实立?
A:他们在19天内(频繁需要3年)建造了一个领有100,000个GPU的超等筹画机集群。这展示了咱们的平台的力量,以及咱们大要将扫数生态系统集成在一齐的本事。
Q:是否定为散布式筹画和推理膨胀将会发展到更大范畴?
A:是的,我对此相配温情和乐不雅。推理时筹画当作一个全新的智能膨胀向量,与只是构建更大的模子天壤之隔。
Q:在东说念主工智能中,是否许多事情只可在运行时完成?
A:是的,许多智能奇迹弗成先验地完成,许多事情需要在运行时完成。
Q:您如何看待东说念主工智能的安全性?
A:咱们必须构建安全的东说念主工智能,并为此需要与政府机构相助。咱们依然在设立许多系统来确保东说念主工智能的安全性,并需要确保东说念主工智能对东说念主类是有意的。
Q:你们公司特等40%的收入来自推理,推理的要害性是否因为推理链而大大加多?
A:没错,推理链让推理的本事晋升了十亿倍,这是咱们正在资格的工业创新。改日推理的增长将重大于老师的增长。
Q:你们如何看待开源和闭源东说念主工智能模子的改日?
A:开源和闭源模子齐将存在,它们对于不同的行业和行使齐是必要的。开源模子有助于激活多个行业,而闭源模子则是经济模子创新的引擎。
对于上述这些,你若何看?
— 完 —
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