惠普战99 AI商务超能本：AI期间的办公利器，你值得领有吗？
发布日期：2025-02-01 06:40 点击次数：183
在智能化波浪的席卷之下，东谈主工智能正徐徐渗入至咱们使命与糊口的每一个旯旮，从日常相通的聊天机器东谈主到前沿的自动驾驶手艺，从智能制造的纠正到药物研发的禁绝，东谈主工智能的影响力无处不在。跟着种种AI支配日益占据主流谋略平台，并在稠密举手投足的限度展现其私有价值，用户对商务条记本的期待已不再局限于单一的坐蓐力用具，而是渴慕其能集办公、糊口、文娱于一体，成为聪惠助手般的存在。
行为公共PC限度的杰出人物，惠普旗下的战99系列历来以卓绝性能和深湛筹办著称。近期，惠普恢弘推出了战99 AI商务超能本，并初次搭载了NVIDIA RTX 4060出动端寂寥显卡，这款条记本凭借其广大的坐蓐力性能和精辟的外不雅，无疑成为了创意东谈主士出动办公的理念念选拔。
今天，咱们将潜入评测这款惠普战99 AI商务超能本（酷睿版），一探求竟其究竟有何私有魔力。
在外不雅筹办上，惠普战99 AI商务超能本行为战系列的高端产物，展现出了超卓的颜值。其A、B、C三面均选择高强度铝合金材质，不仅触感细巧，持持欢然，更不易留住指纹和刮痕。机身尺寸为359.4mm x 251mm x 22.9mm，分量终端在2.2kg，关于一款16英寸的条记本而言，这么的分量和厚度终端终点出色。合座线条干练利落，显得千里稳大气。
惠普战99 AI商务超能本在外不雅筹办上走的是低调典雅的格调，A面检朴而不浅近，高端的“薯条”Logo极具辨识度。其屏轴阻尼终端得恰到平允，单手即可松驰通达盖子。该条记本搭载了一块16英寸的2.5K高分辨率屏幕，援手100%sRGB色域隐讳，最高亮度可达400nit，并具备120Hz高刷新率。岂论是专科筹办如故逍遥文娱，用户皆能享受到宽广的视线和颠簸的视觉恶果。同期，低蓝光手艺的加持也灵验减少了永恒间使用对眼睛的伤害。
屏幕尖端配备了一颗500万像素的高分辨率录像头，大概捕捉更多细节，让视频会议愈加明晰。协作88度的广视角，带来了更大的视线边界。通过可出动的录像头挡板，用户还能罢了物理上的录像头心事保护。
C面键盘区域的筹办相同爽气干练，历程再行筹办的防泼溅键盘在键帽高度和键距上愈加顺遂，触控板尺寸也更适当。协作小键盘的加持，用户不错随处随时高效开展使命。接口方面，惠普战99 AI商务超能本成立丰富，左侧轮番为电源接口、两个Thunderbolt 4接口、一个HDMI 2.1接口、一个USB-A接口和一个耳麦二合一接口；右侧则轮番为安全锁、RJ-45网口、USB-A接口和SD读卡器。这么的接口成立不错松驰反应多样会议和商务需求，最高可援手三屏联动，进一步普及使命效劳。该条记本还援手Wi-Fi 6E高速不绝和蓝牙5.3，确保无线不绝的高效富厚。
在耐用性方面，惠普战99 AI商务超能本通过了业界严苛的MIL-STD-810H21主项军标测试，包括跌落、冲击、上下温、温度测试等，确保在多样严苛环境下仍是大概平常使用。
在性能方面，行为AI期间的进军坐蓐力用具，惠普战99 AI商务超能本的发扬相同令东谈主珍惜。该条记本搭载了英特尔酷睿Ultra 7 155H处分器，选择Intel 4工艺打造，领有16中枢22线程，最高可睿频至4.8GHz，L3缓存为24MB。在CPU-Z基准测试中，这颗处分器获取了单核730.6、多核8314.9的优异收获。关于从事2D/3D制作的工程师而言，CPU的渲染能力至关进军。通过Cinebench R23和R24的测试，英特尔Ultra 7 155H的分数位列处分器性能上拍浮平。
在散热方面，惠普战99 AI商务超能本选择了由双电扇和三散热管构成的高效散热系统，大幅普及了散热性能。同期，通过对双电扇的低杂曲调校，为用户带来了愈加欢然的创作环境。通过AIDA64的烤机测试，CPU的功耗富厚在50W傍边，温度则在80度傍边，功耗和散热发扬出色。
内存方面，惠普战99 AI商务超能本搭载了两根16GB的DDR5-5600MHz内存，不错满足多样高内存负载的支配。通过AIDA64的测试，该条记本在内存读写方面的性能发扬出色。硬盘方面，则配备了一块来自三星的1TB SSD，通过CrystalDiskMark测试，国法读取速率为5061.99MB/s，国法写入速率为3674.1MB/s，性能卓绝。
显卡方面，惠普战99 AI商务超能本搭载了NVIDIA RTX 4060 Laptop GPU，由高效的NVIDIA Ada Lovelace架构提供能源援手，领有8GB GDDR6显存，援手DLSS3特质，为用户带来出色的图形性能。在3DMark的Fire Strike和TimeSpy测试中，该显卡隔离获取了18447分和8015分的优异收获。这么的发扬意味着惠普战99 AI商务超能本在支吾种种重担载坐蓐力任务时毫无压力，并能提供高效的CUDA加快能力。
