英伟达下个软中枢——Omniverse

发布日期：2025-02-06 15:32    点击次数：175

Omniverse的历史不错挂念到2019年，内容上是把一些传统经由式的3D制作过程形成一些跨应用和跨培育的协合谋略，在工业端的应用尤为进犯。

①历史沿革：Omniverse的历史不错挂念到2019年，其时英伟达忽视了3D及时勾搭平台的成见。它的推出与英伟达在2018年推出的图灵架构密切干系，该架构初次具备了RTX基础，对及时明朗跟踪十分进犯，为Omniverse提供了硬件基础。Omniverse的发展历程体现了英伟达在GPU快速发展布景下，对工业端3D谋略和模拟仿真科技发展要点的把抓。

②产物界说：Omniverse产物界说为一个模块化的API和微劳动拓荒平台，内容上是把一些传统经由式的3D制作过程形成一些跨应用和跨培育的协合谋略。在传统的3D制作经由中，如画图孙悟空这么的脚色，需要经过从基础建模到光泽度、心境等多个阶段，触及数十种不同的应用要领。如果需要对脚色进行修改，比如休养髯毛或毛发，就必须从率先的技艺再行启动，导致悉数这个词制作过程遵守低下，这亦然为什么像迪士尼这么的动画制作公司需要无数东谈主员，但制作遵守仍然不高的原因。

③产物中枢：Omniverse的中枢在于构建一个平台，收尾不同软件间的无缝纠合与及时勾搭。这个平台允许用户在不同培育和软件中同步进行谋略技艺，收尾及时更新和分享。其中枢变化在于架构的推演和物理仿真才略的普及，卓著是在2021年后，工业端启动渐渐罗致Omniverse，这主如果因为其大略提供相宜悉数物理学规则的模拟仿真环境，包括力、视觉等，这个即是模拟仿真用到了悉数这个词真正天下的一个中枢关键，这关于机器东谈主和智能驾驶等需要复杂环境交互的应用尤为进犯。

物理AI的中枢在于将东谈主工智能技巧与物理天下的规则相结合，收尾愈加精确和高效的模拟仿真与数据生成。黄文勋提到一句话，AI的下一代即是物理AI，必须要相宜物理天下的规则。第一层即是作念一个平台相宜物理学规则，不错在上头仿真，第二层是不错生成十分多物理AI数据来供使用，现在机器东谈主和智能驾驶的中枢器具即是英伟达的Omniverse。

具体来说，物理AI的发展不错分为两个关键技艺，①首先是形成一个中枢的仿真器具，物理AI行为一个中枢仿真器具，使得在平台中进行的悉数力的模拟和物理场景齐必须相宜物理学规则。这少量关于工业端的应用尤为进犯，因为悉数的数据和考据齐必须基于物理规则，从而减少实测需求，径直在仿真环境中跑通悉数场景，收尾100%的场景规复，加快智能驾驶和机器东谈主的拓荒经由。

②其次，物理AI的更深线索应用是通过模拟生成无数相宜物理天下的数据。这关于智能驾驶限制尤为进犯，因为高质地的数据是智能驾驶发展的关键瓶颈，包括特斯拉FSD等罗致无数实测数据，然后反应给我方的模子，让它变得更精确。未来的物理AI通过模子生成十分多相宜物理学天下的数据，如向量和物理点，不错用于磨练端侧模子，如汽车端的模子或机器东谈主的抑制算法，收尾及时的感知和反应。

英伟达的未来设思中，机器东谈主技巧的发展依赖于三台中枢忖度机。一台用于磨练AI， 一台用于抑制物理仿真环境中的测试AI，以及一台装置在机器东谈主或智能汽车里面的模拟环境忖度机，撑持物理AI算法。现在正在应用的场景之一在于仿真环境中考据要领逻辑的可靠性；第二个即是获取难以从真正天下赢得的数据以继续磨练AI模子，现在很多大厂齐在罗致这种方式，从软件角度，仿真限制的上风企业Ansys，其仿真产物也不错通过英伟达的Omniverse进行走访，凭借Ansys面向录像头、激光雷达和雷达传感器的物理求解器，增强NVIDIA DRIVE的高保真和可扩张的3D环境，这关于自动驾驶系统的拓荒至关进犯。通过这种方式，未来行驶过程中的所稀有据齐不错及时反应，用于决议制定，同期生成更多肖似数据以模拟更多场景，加快磨练遵守的普及，破损了数据获取的瓶颈。

英伟达对Omniverse的无数进入预示着其算力未来的主义主要集聚在大模子AI生成、机器东谈主和智能驾驶限制。咱们合计现在产物训导度照旧十分高，国外的车厂和机器东谈主 厂商照旧启动运用Omniverse普及工场遵守和智能化水平，行业变化趋势明确。议论部署机器东谈主前需要无数数据仿真和考据，Omniverse通过数字化真正物理天下，成为不行 或缺的要害。同期，智能化水公谈处于关键节点，期待更多中国企业接入Omniverse平台，普及坐褥遵守和智能化水平。

本文源自申万宏源戴文杰（SAC执证编号：A0230522100006）、樊夏沛（SAC执证编号：A0230523080004）于1月6日发布的《Nvidia下个软中枢Omniverse；智能化何如形成购买力》，华尔街见闻有所删减

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