大数据及东谈主工智能在保障行业的应用（30页 PPT）
发布日期：2024-12-20 15:49 点击次数：89
该PPT主要报酬了大数据及东谈主工智能在保障行业的应用，涵盖寿险和车险界限，以及智能客服和续期收费治理等方面，为保障行业的发展提供了数据开动和智能化的处分决策。
大数据应用框架
1. 数据处理与存储：对多源数据进行步履化处理、特征工程，酿成底层超800个模块、超10000个字段的数据标签，实时更新，为后续应用提供基础。
2. 数据模子与居品：构建营销、风控等模子，掩盖多业务场景，成就如两核风险筛查、智能语音机器东谈主等居品。
寿险两核风控
1. 风控框架：笼统表里部数据构建两核风险评分模子，酿成个东谈主财务与健康画像，精确定位投保问题。
2. 应用经过：包括客户身份核验、反讹诈核查和两核风险评分，多维度限制投保风险，援手东谈主工核保。
车险风险与理赔治理
1. 风险评分上风：不竭第三方数据，从多维度评估用户，助力车险公司主动订价，限制风险保费。
2. 理赔风险治理：构建智能反讹诈风控体系，欺骗大数据和机器学习工夫，在各要领识别讹诈风险，提高理赔效劳。
寿险营销与客服
1. 营销优化：基于客户潜在价值评估模子，对客户分级分层，优化销售计谋，普及销售成果。
2. 东谈主工智能客服：智能语音机器东谈主具备高准确率识别和融会智商，相沿多轮交互，在新条约回拜等场景发达紧迫作用，普及效劳并确保确切性。
续期收费治理
1. 痛点处分：针对电销渠谈续收困难，提供验真、寻回行状，欺骗智能语音机器东谈主和画像、模子行状。
2. 全体经过：通过名单验真、分级治理、多渠谈催收等计谋，提高续收告捷率，镌汰老本。
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寿险多维度风险风控续期发布于：广东省声明：该文不雅点仅代表作家本东谈主，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间行状。