英伟达：自动驾驶幕后铁汉，时代布局远超算力自己
发布日期：2025-02-12 06:44 点击次数：104
跟着智能驾驶时代的马上发展，端到端决策正引颈大师智能驾驶范围迈向新阶段，这一趋势在中国市集尤为显赫。各大企业纷繁干与其中，探索不同的时代旅途，而在此过程中，车端算力的病笃性日益突显，使得英伟达成为了行业内备受瞩想象焦点。
但是，英伟达在智能驾驶范围的孝敬远不啻于此。尽管车端算力是其备受市集善良的一面，但英伟达在自动驾驶时代终了的举座旅途上，还进行了全场所的布局，包括云霄、软件侧、用具链等多个层面，这些布局共同组成了英伟达赋能自动驾驶的好意思满时代体系。
关于智能驾驶用户而言，每一次车企推送的OTA升级都带来了更为优化的驾驶体验，而这些升级背后的车端智驾算法模子，恰是耕作用户体验的关键。但是，这些算法模子并非造谣产生，而是由车企或智能驾驶供应商在云霄环境中构建而成。因此，云霄环境不错被视为一个用具都全、便利好用的“厨房”，而车端运转的算法模子则是从这个“厨房”中烹调出的“菜品”。在诸多智能驾驶玩家中，尤其是自研决策车企的体系中，这个“厨房”经常都是基于英伟达的时代构建的。
自动驾驶才能的构建是一个复杂的系统性职责过程，包括数据处理和神经齐集算法的构建两大模块。英伟达通过其软硬件时代，为这一过程提供了高效的解救。在数据处理要领，英伟达云预计平台（NGC）简略助力企业诓骗预持重模子注视图像，并通过视频编解码时代和TAO AI模子自相宜平台进行模子优化，显赫耕作数据标注的扬弃。
英伟达还为特定玩家的自动驾驶时代旅途遴荐提供了助力。举例，理念念汽车在自动驾驶时代方进取选定了端到端+VLM的时代决策，这一决策对多模态数据处理和智能驾驶的领会与决策才能建议了新条目。在英伟达的匡助下，理念念汽车简略更有用地诓骗历史数据，提高数据处理的扬弃和模子持重的泛化才能。
在软件层面，英伟达相通进行了高明的布局。为了激动Orin和Thor等车端算力平台更好地运转，英伟达树立了DriveOS操作系统，这是扫数这个词英伟达DRIVE软件堆栈的基础，为自动驾驶树立者提供了一个安全可靠的本质环境。同期，DriveWorks中间件也提供了对自动驾驶汽车树立至关病笃的功能，包括传感器详尽层、数据记载器、车辆I/O解救和深度神经齐集框架等。
英伟达的车端算力平台Orin和Thor如故成为浩繁智能驾驶玩家的首选。Orin预计平台凭借254 TOPS的AI算力，如故成为高阶智能驾驶的措施建立，被庸碌应用于各大车企的车型中。而行为Orin的继任者，Thor在算力上终显着显赫耕作，解救8位浮点局面（FP8），提供1000 INT8 TOPS性能，险些是Orin的4倍。Thor如故得到了越来越多主机厂客户的认同，并正在被更多细分范围的厂商选用。
在端到端和大模子等前沿时代上，英伟达也在捏续探索，为自动驾驶行业的发展标的寻求更优解。同期，英伟达在自动驾驶的仿真测试方面也进行了深切布局，推出了NVIDIA Omniverse平台。这一平台简略很好地知足行业里关于高保真自动驾驶汽车仿简直需求，为自动驾驶汽车的安全测试和考证提供了有用的惩处决策。
通过Omniverse平台，树立者不错诓骗生成式AI的最新时代对复杂场景进行精确建模，并行为持重数据的一部分。同期，Omniverse还不错缩短物理测试和考证资本，提高研阐扬弃。Omniverse还简略处事于自动驾驶汽车的外不雅想象、可视化等范围，为汽车想象、评审与性能优化提供全场所数字化平台。
英伟达在智能驾驶行业的变装不单是是车端算力平台的提供者，更是通过其在从云霄持重到车端推理的一系列过程中的举座布局，终显着对自动驾驶行业的底层赋能。尽管市集和破费者愈加善良硬件和算力参数自己，但英伟达的软件才能相通病笃，是其构建自动驾驶时代和营业体系的中枢竞争力之一。软硬件之间密不行分，共同组成了英伟达在自动驾驶行业的时代护城河。
